E-Mail-Inbox-Triage

▸MODUL 2 / USE-CASE-MENÜ

Für wen. Du bist selbstständig und dein Posteingang frisst jeden Morgen die erste Stunde.

Ziel / Outcome. Am Ende hast du einen Helfer, dem du eine eingehende Mail gibst, und der sie einsortiert, ihre Dringlichkeit einschätzt und dir einen ersten Antwortentwurf vorschlägt, den du nur noch prüfst und absendest.

Empfohlenes Werkzeug. App-Builder (Lovable oder Bolt), der ein KI-Modell anbinden kann. Stand jetzt, selbst prüfen.

Der kleinste gute Einstieg ist nicht die echte Inbox-Integration. Starte mit Copy-paste in ein Textfeld. So vermeidest du am Anfang OAuth, Provider-Freigaben und die Frage, ob dein Tool fremde Mails lesen darf. Erst wenn die Sortierung in zehn echten Beispielen brauchbar ist, lohnt sich die automatische Anbindung.

Wichtig ist die Grenze zwischen Vorschlag und Versand. Der Helfer darf eine Antwort vorbereiten, aber nicht selbst abschicken. Gerade bei Kundenmails willst du immer der letzte Reviewer sein: Ton, Zusage, Preis, Frist und personenbezogene Daten gehören vor dem Senden einmal durch deine Augen.

Bau mir einen Helfer, der mir beim Sortieren meiner E-Mails hilft.
Ich füge den Text einer eingegangenen Mail in ein Feld ein.
Der Helfer soll mir dann drei Dinge geben:
eine Kategorie (Kunde, Rechnung, Newsletter, Sonstiges),
eine Dringlichkeit (hoch, mittel, niedrig)
und einen kurzen, höflichen Antwortentwurf auf Deutsch.
Den Entwurf will ich noch bearbeiten können, bevor ich ihn kopiere.
Schlicht und übersichtlich, alles auf einer Seite.

Fertig und verlässlich. Lauf CHECK-3.1-B und lass dir an echten Beispiel-Mails zeigen, dass Kategorie und Entwurf wirklich passen, statt es zu glauben. Sobald hier Kosten für das KI-Modell anfallen, setz CHECK-3.3-B ein hartes Ausgabenlimit im Dashboard. Und beachte aus 3.5: Kein echter Mail-Inhalt mit fremden Namen sollte ungefragt in Prompts oder Logs landen.